AI Native Operator 广州

把 AI 从对话框
搬进交付流程。

你好,我是 祝文博 , 一个把内容、工具和 Agent 组织成可运行系统的人。

做过的事: 连续 20 期 Horizon 行业日报 自研公众号排版 Skill 品牌与时尚视觉专题

现在开放 AI 内容运营、AI 产品运营和工作流自动化方向的岗位与合作。

系统切片

视觉作品档案

4 组专题
Blue Moon 蓝色时尚专题海报
01 / FASHION EDITORIAL Blue Moon 人物主视觉、眼睛特写、杂志标题与成套版式
LAOZHU 悬浮装置艺术展陈概念
02 / SPATIAL NARRATIVE LAOZHU
东方幻想雪山云端人物专题
03 / EASTERN FANTASY 云端霓裳
NIGHT LIFE 纽约天台品牌视觉封面
04 / BRAND COVER Night Life 城市夜景、酒饮品牌与编辑式标题系统

正在运行

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项目档案

内容样本

产品观察 / 情报筛选
Slashy Assistant 产品发布内容样本
产品内容样本 把产品发布拆成问题、机制和竞争背景 从 Product Hunt 动态进入内容选题,而不是只转发现象。
AI 内容列表与日报条目样本
情报流样本 密集信息先经过列表、阅读和处置状态 为 Horizon 日报和后续选题池提供原始输入。

工作笔记

  1. 01
    先闭环,再自动化

    顺序颠倒,最后通常只剩一个好看的演示。

  2. 02
    收藏不等于资产

    只有经过阅读、实测和处置的信息,才有资格进入生产流程。

  3. 03
    只讲跑通的部分

    已跑通拿证据演示,建设中就明确写下一步,不把计划包装成成绩。

SYSTEM / 15 LINES

把个人内容生产当成一座制片厂

不是做更多收藏夹,而是把素材、情报、提示词、排版和交付各自变成有状态、有证据、可接手的产线。

15条产线
6条已跑通
4条建设中

我做了什么

把 Telegram 素材、X 动态、网页剪藏、Horizon 日报、提示词库、公众号排版和采购数据串成一条链。每条产线都有真实状态,而不是统一包装成“成功案例”。

真实产出

20 期行业日报、2743 行采购比价表、12 张视觉拆解卡、7 个已验证排障解法,以及一套可调用的公众号排版 Skill。

边界

自动剪辑、数字人、婚礼视频和师训线仍是建设或测试状态。涉及外部作者的数据只作为方法来源,不计入个人成绩。

DAILY INTELLIGENCE / 20 ISSUES

把读不完的信息,压成写得出的选题

每天从 Telegram、X 和公众号扫描信息,按栏目和 6 至 10 分制度筛选,最后只保留真正能写的内容。

20连续期数
680原始条目
229精选条目

流程

信息进入阅读中台后,先打 6 至 10 分,再标注“创作者雷达 / 工具动态 / 方法论 / 行业数据 / 基础设施”,每条附上可以写成什么选题。

为什么持续下来

它不依赖灵感,而依赖每天的固定动作。20 期意味着这套动作已经跨过了“今天想不想做”的阶段。

下一步

将 8 分以上条目自动转成选题卡,直接接入公众号内容生产流水线。

AI SKILL / MARKDOWN TO HTML

给重复排版做一个随时可调用的出口

把一套公众号排版规则固化进标准 Skill。输入普通 Markdown,输出带标题层级、引用、代码块、图片和分隔线的 HTML。

article.md gzh-design-skill output.html

核心不是样式

重点是把“每次重新调一遍”的动作变成语义解析和稳定的输出约束,让排版从手工劳动变成工具能力。

已完成

摸鱼绿等主题验证完成,使用文档齐全,Codex、Claude Code、Hermes 等支持标准 Skill 的 Agent 可以加载。

下一步

扩展更多主题与版式,并复用同一套解析逻辑输出小红书图文卡和飞书文档样式。

VISUAL ARCHIVE / 4 STORIES

把“好看的提示词”拆成可以重复生产的配方

提示词不是一条长句子,而是一份包含场景、人物、构图、光线、材质、比例和负向约束的视觉配方。

Blue Moon 蓝色梦境时尚视觉专题

资产结构

上层是自有配方,包含法式轻婚纱、冷白 CCD 和 AI 穿搭视频;下层用统一 12 字段拆解 12 张行业卡。

质量控制

每条配方都检查画幅、负向词、系列一致性和原创边界,避免批量生成后才发现方向不对。

下一步

把配方接进出图暗房,按内容栏目成组产出,再用真实发布数据决定哪些配方值得保留。

PROCUREMENT / 2743 ROWS

把散落报价变成一张采购决策表

同一个 AI 订阅,不同店铺可能有几十元差价,还夹着库存和稳定性问题。与其每次重搜,不如把报价整理成可查询的数据底座。

2190条报价
223家供应商
61个产品线

数据结构

每条包含产品名、价格、供应商、商品直达和库存状态;总表可以按产品线或店铺快速筛选。

实际价值

续费前不用重新翻完所有店铺,直接比较价格和库存即可做决策,也为整个 AI 工具链建立成本底座。

下一步

记录价格波动,建立已验证供应商白名单和月度订阅成本台账。

OPEN TO WORK

把合作需求直接发给我

当前开放 AI 内容运营、AI 产品运营、工作流自动化与内容系统搭建方向的机会和项目合作。

合作意向文本

你好祝文博,我在找一位能做 AI 内容运营、AI 产品运营或工作流自动化的人,想和你聊聊岗位或项目合作。

本地知识库中没有公开邮箱或社交账号,因此这里不虚构联系方式。